head

Товарные рекомендации

Мы помогаем вам увеличивать прибыль, вы помогаете своим клиентам сделать правильный выбор.
Смотреть демо
Наши клиенты
польза товарных рекомендаций

Результаты внедрения товарных рекомендаций

х2
Блок с персональными рекомендациями в два раза эффективнее блока с обычными бестселлерами.
6,6%
После внедрения рекомендаций общая выручка сайта увеличилась на 6,6%.
45%
Пользователей с большей вероятностью совершат покупку на сайте с персональными рекомендациями.
Специальное предложение

Алгоритм «Похожие товары»

Если у вас уже подключен наш базовый модуль или вы используете enKod для отправки рассылок.

Ежемесячно
15 000 ₽
возможности

Используйте разные способы настройки рекомендаций

Базовый

Включает оптимальные настройки, которые подойдут под большинство задач.

Персональный

Адаптируйте работу алгоритма даже под самые специфические запросы.

Комбинированный

Сочетайте в одном блоке рекомендаций несколько алгоритмов. Каждый из которых может работать как в базовом, так и в персональном режиме.
сценарии и место показа

У нас есть алгоритмы для решения любых задач

  • Персональные подборки

    Подберем подходящие товары для пользователя, основываясь на его поведении.

  • Похожие товары

    Покажем товары, которые максмально похожи по внешнему виду или по описанию.

  • Сопутствующие товары

    Подберем товары, дополняющие друг друга.

  • Популярные товары

    Рекомендуем пользователям наиболее популярные товары.

  • Популярные для категорий

    Рекомендуем пользователям наиболее популярные товары из категории.

  • Пользовательские рекомендации

    Загрузите файл со своим списком товарных или персональных рекомендаций.

  • Похожие товары

    Покажем товары, которые максмально похожи по внешнему виду или по описанию.

  • Пользовательские рекомендации

    Загрузите файл со своим списком товарных или персональных рекомендаций.

Установка рекомендаций

Установите товарные рекомендации за 5 шагов

01

Установите скрипт
на сайт

Воспользуйтесь нашей
подробной инструкцией и
установите скрипт на сайт
через Google Tag Manager
или самостоятельно.
02

Передайте нам
товарный фид

Поддерживаем фиды в
форматах XML и YML.
03

Выберите вид и место
рекомендаций

Определитесь с тем, какие рекомендации
будете показывать пользователям:
похожие, персональные, сопутствующие
или бестселлеры. Их можно разместить на
страницах сайта или в письмах.
04

Установите рекомендации

Все виды рекомендаций, кроме
персональных, можно установить сразу
Для установки персональных
рекомендаций нужно время на обучение
алгоритма, обычно оно занимает от двух
недель до 1 месяца.
05

Проанализируйте
результаты

Посмотрите наши удобные
отчеты и оцените
эффективность товарных
рекомендаций.

НАСТРОЙКИ РЕКОМЕНДАЦИЙ

Как оценить эффективность рекомендаций?

Сплит-тесты

Проверьте несколько вариантов рекомендаций на тестовой группе. Вариант-победитель можно определить самостоятельно, или автоматически.

Многорукий бандит

Алгоритм тестирования будет самостоятельно определять наиболее эффективную в текущий момент версию.

Статистика

Оценивайте эффективность рекомендаций в разделе со статистикой.

Стоимость рекомендаций

Сколько стоят рекомендации

Не будем списывать деньги до тех пор, пока не выполним всю предварительную настройку: соберем данные о ваших пользователях и скорректируем работу алгоритмов под ваш бизнес.

Ежемесячно
39 000 ₽
если уже подключен базовый модуль
Кейсы

Результаты нашей работы

Как BRANDSHOP с помощью товарных рекомендаций увеличили прибыль с сайта на 6,6%
Пример идеального лид-магнита или как АСТ подарили 34 000 книг
Как Эксмо увеличили кликабельность в 2 раза
возможности платформы

Инструменты для умного маркетинга

Собирайте и пополняйте базу, настраивайте мультиканальную коммуникацию, показывайте пользователям релевантные рекомендации.
Email рассылка
Начните зарабатывать на email рассылках, используя гибкие условия сегментации и отправки.
Push сообщения
Рассказывайте клиентам об ограниченных предложениях с помощью канала с самым высоким ROI.
Всплывающие окна
Конвертируйте посетителей сайта в подписчиков установив наши окна на сайт.
Товарные рекомендации
Увеличивайте прибыль, помогая клиентам сделать правильный выбор.
Отзывы

О нас говорят

Будем лаконичны — мы довольны совместными результатами с командой enKod и собираемся дальше продолжить нашу продуктивную работу.

BRANDSHOP
Магазин брендовой одежды и обуви

Мы удовлетворены результатами теста рекомендаций. Планируем внедрить их для всех пользователей в письмах и в других разделах сайта.

Анастасия Колесникова
Веб-аналитик Эксмо

За несколько месяцев enKod перешел от простой платформы к полноценному сервису с необходимым для e-comm инструментами для коммуникаций с покупателями. Удобный и функциональный интерфейс, полноценная интеграция с сайтом — все это позволяет без особых усилий и временных затрат создать продукт, который реально приносит заказы.

Константин Паршуков
Интернет-магазин mosmeha.ru

Платформа enKod может отправлять любые типы писем, имеет очень продвинутую сегментацию, показывает всплывающие окна, полноценные рекомендации и всё это в одном окне.
Есть возможность слать коммуникацию в разные каналы, единый профиль пользователя. Кажется на рынке платформ, появился ещё один мощный инструмент.

Семён Семчишкин
CRM-Маркетолог
Матвей Ленау
Издательство АСТ
вопросы

Часто задаваемые вопросы

Как подключить ваши рекомендации?

Для подключение, помимо заключения договора и оплаты, необходимо предоставить товарный фид, историю транзакций (если она есть) и установить наш скрипт на сайт.

Как быстро можно внедрить рекомендации?

Подготовка скрипта для алгоритмов «новинки», «популярные товары», «сопутствующие товары» и «похожие товары» длится около суток.

А для составления персональных рекомендаций алгоритмы обучаются от двух недель до 1 месяца. После этого вы получите готовую к выдаче рекомендаций модель, которая проанализирует поведение пользователя и подберёт для него товары.

Как собираются данные для персональных рекомендаций?

Данные собираются с помощью трекинга, установленного на сайте. Он фиксирует каждый просмотр товара, добавление в корзину и покупку. Затем анализирует эти данные и выдает список рекомендаций для каждого пользователя.

Где можно размещать блоки с рекомендациями?

В письмах, на сайте и в мобильных приложениях: в карточке товаров, на главной странице, в личном кабинете, на странице с корзиной, на странице 404.

Может ли маркетолог самостоятельно настроить алгоритм рекомендаций?

Наши специалисты, на основе ваших пожеланий, могут скорректировать работу алгоритма. А в скором времени вы сможете это делать самостоятельно через интерфейс enRecom.

Первый шаг на пути к автоматизации
Начните автоматизировать ваш маркетинг уже сейчас. Узнайте о всех возможностях enKod или задайте вопрос нашей команде экспертов. Мы на связи 24/7.
Cookies
Сайт использует файлы с данными о прошлых посещениях сайта (cookie) для персонализации и удобства пользователей.
Условия